`
wsql
  • 浏览: 11780098 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

SQL Server 2005中的文件和文件组(ㄧ)

阅读更多

--> Title : SQL Server 2005中的文件和文件组(ㄧ)

--> Author : wufeng4552

--> Date : 2009-10-23

1、文件和文件组的含义与关系

每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件。文件是数据库的物理体现。 文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件,实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组,以便于管理和数据的分配/放置。例如,可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件(Data1.ndfData2.ndf Data3.ndf),并将这三个文件指派到文件组 fgroup1 中。然后,可以明确地在文件组 fgroup1 上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上,因而性能得以提高。在 RAID(磁盘冗余阵列)条带集上创建单个文件也可以获得相同的性能改善。然而,文件和文件组使您得以在新磁盘上轻易地添加新文件。另外,如果数据库超过单个 Microsoft Windows 文件的最大大小,则可以使用次要数据文件允许数据库继续增长。

2、文件、文件组在实践应用中常见的问题

通常情况下我们构造的数据库都只有两个文件,mdf文件和ldf文件.但是这样有两个缺点:

()容易导致文件过大

我们知道,mdf文件是数据库文件,这样的话也就意味着随着数据库的增大mdf就会相应的增大,显然在现在的应用中数据膨胀是太常见的事情了,当你的应用变大后,mdf文件也会变大,然而windows对文件的大小是有要求的,这样的话很容易导致mdf文件达到windows所允许的文件大小的界限(于是数据库就崩溃了)

()没有利用到磁盘阵列

大型的服务器好多都有磁盘阵列,你可以把磁盘阵列简单的假象成n个一块转动的磁盘,磁盘阵列的设计是希望通过多个磁盘的串联来得到更大的读写效率.但是如果你的数据库只有一个mdf文件(ldf文件暂时不考虑),那么你总是只能够利用这个磁盘阵列里面的一个磁盘而已.那样的话昂贵的磁盘阵列的效率就由并联变成串联了.试想如果我们能够让mdf分散成多个文件,比如说磁盘阵列上的每个磁盘中都分配一个文件,然后把mdf中的数据分散到各个文件中,我在读取的时候就是串联的读取了,这样就充分的利用了磁盘阵的存取效能.

这两个问题平常我们没有遇到过(条件不具备),但是做大型的服务开发的时候这几乎是致命的.

3、查询文件组和文件语句

这在2005下,运行

SELECT df.[name],
df.physical_name,
df.
[size]
,
df.growth,
f.
[name][filegroup]
,
f.is_default
FROM sys.database_files df JOIN
sys.filegroups f
ON df.data_space_id = f.data_space_id

4MSDN官方解释

了解文件和文件组

每个 SQL Server 数据库至少具有两个操作系统文件:一个数据文件和一个日志文件。数据文件包含数据和对象,例如表、索引、存储过程和视图。日志文件包含恢复数据库中的所有事务所需的信息。为了便于分配和管理,可以将数据文件集合起来,放到文件组中。

à数据库文件
SQL Server
数据库具有三种类型的文件,如下所示

主要數據文件

主要数据文件包含数据库的启动信息,并指向数据库中的其他文件。用户数据和对象可存储在此文件中,也可以存储在次要数据文件中。每个数据库有一个主要数据文件。主要数据文件的建议文件扩展名是 .mdf.
次要数据文件

是可选的,由用户定义并存储用户数据。通过将每个文件放在不同的磁盘驱动器上,次要文件可用于将数据分散到多个磁盘上。另外,如果数据库超过了单个 Windows 文件的最大大小,可以使用次要数据文件,这样数据库就能继续增长。次要数据文件的建议文件扩展名是 .ndf
事务日志文件
事务日志文件保存用于恢复数据库的日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件。事务日志的建议文件扩展名是 .ldf.

à文件组
每个数据库有一个主要文件组。此文件组包含主要数据文件和未放入其他文件组的所有次要文件。可以创建用户定义的文件组,用于将数据文件集合起来,以便于管理、数据分配和放置。

例如,可以分别在三个磁盘驱动器上创建三个文件 Data1.ndfData2.ndf Data3.ndf,然后将它们分配给文件组 fgroup1。然后,可以明确地在文件组 fgroup1 上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上,从而提高了性能。通过使用在 RAID(独立磁盘冗余阵列)条带集上创建的单个文件也能获得同样的性能提高。但是,文件和文件组使您能够轻松地在新磁盘上添加新文件。

以下列出了存储在文件组中的所有数据文件。

主文件组
主要包含主要文件的文件组。所有系统表都被分配到主要文件组中。
用户定义文件組

用户首次创建数据库或以后修改数据库时明确创建的任何文件组

默认文件组
如果在数据库中创建对象时没有指定对象所属的文件组,对象将被分配给默认文件组。不管何时,只能将一个文件组指定为默认文件组。默认文件组中的文件必须足够大,能够容纳未分配给其他文件组的所有新对象。

PRIMARY 文件组是默认文件组,除非使用 ALTER DATABASE 语句进行了更改。但系统对象和表仍然分配给 PRIMARY 文件组,而不是新的默认文件组。

5操作實例

--(5.1)创建数据库
--
切换到 master 数据库
USE master
GO

create database db_Study
on primary --主文件组和主要数据文件

(name='db_study_Primary',
filename
='D:\study\db_study_pri.mdf'
),
filegroup db_Study_filegroup1
--用户定义文件组1

(name='db_study_fg_data1',
filename
='D:\study\db_study_fg_data1_1.ndf'),--次要数据文件1

(name='db_study_fg_data2' ,
filename
='D:\study\db_study_fg_data2_2.ndf'),--次要数据文件2

filegroup db_Study_filegroup2
(name
='db_study_fg_data3'
,
filename
='D:\study\db_study_fg_data3_1.ndf'
)
log on

(name
='db_study_log',
filename
='D:\study\db_study.ldf'
)
go

--5.2查询文件组和文件
SELECT df.[name],
df.physical_name,
df.
[size]
,
df.growth,
f.
[name][filegroup]
,
f.is_default
FROM sys.database_files df JOIN
sys.filegroups f
ON df.data_space_id =
f.data_space_id
/*

name physical_name size growth filegroup is_default
db_study_Primary D:\study\db_study_pri.mdf 280 128 PRIMARY 1
db_study_fg_data1 D:\study\db_study_fg_data1_1.ndf 128 128 db_Study_filegroup1 0
db_study_fg_data2 D:\study\db_study_fg_data2_2.ndf 128 128 db_Study_filegroup1 0
db_study_fg_data3 D:\study\db_study_fg_data3_1.ndf 128 128 db_Study_filegroup2 0
*/

--5.3修改默认数据文件组
alter database db_study
modify filegroup db_study_filegroup1
default

--5.4
--
在默认文件组db_study_filegroup1创建表,
--
并且指定图像数据保存在用户定义文件组db_study_filegroup1
create table my_test
(
ID
int primary key
,
[Name] varchar(10
),
PIC
image

)textimage_on db_study_filegroup2
--在用户定义文件组db_study_filegroup2上创建索引
create index ix_my_test on my_test(ID) on db_study_filegroup2
GO

--5.5将要删除数据文件db_study_fg_data1的数据转移到其他数据文件中,
--
并且清空数据文件db_study_fg_data1
DBCC SHRINKFILE(db_study_fg_data1,EMPTYFILE)
go

--删除数据文件db_study_fg_data1
ALTER DATABASE DB_study
REMOVE
FILE
db_study_fg_data1
go

分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics