SQLServer 优化SQL语句：in 和not in的替代方案

原文出处：http://www.cnblogs.com/luoht/archive/2010/03/01/1676049.html

用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。

　　但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：

　　SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符

　　NOT IN 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替

　　在数据库中有两个表，一个是当前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate)，一个是备份数据表bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)，将当前表数据备份到备份表去，就涉及到not in 和in 操作了：

　　首先，添加10万条测试数据

　　使用not in 和in操作：

SETSTATISTICSTIMEON
　　GO
　　--备份数据
　　insertintobakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
　　selectid,PName,remark,impdate,upstatefromdbo.Info
　　whereidnotin(selectidfromdbo.bakInfo)
　　GO
　　SETSTATISTICSTIMEOFF

　　此操作执行时间：

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 3 毫秒。

　　

　　SQL Server 执行时间:

　　 CPU 时间 = 453 毫秒，占用时间 = 43045 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　

　　

　　--更改当前表状态

　　update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo)

　　此操作执行时间：

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 62 毫秒，占用时间 = 79 毫秒。

　　SQL Server 执行时间:

　　CPU 时间 = 188 毫秒，占用时间 = 318 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　

　　

　　

　　--删除当前表数据

　　delete from Info where upstate=1 and id in(select id from dbo.bakInfo)

　　此操作执行时间：

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 183 毫秒，占用时间 = 183 毫秒。

　　

　　SQL Server 执行时间:

　　CPU 时间 = 187 毫秒，占用时间 = 1506 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　使用join连接替代方案：

　　SETSTATISTICSTIMEON
　　GO
　　
　　--备份数据
　　insertintobakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
　　selectid,PName,remark,impdate,upstatefrom
　　(SELECTInfo.id,Info.PName,Info.remark,Info.impdate,Info.upstate,bakInfo.idASbakID
　　FROMInfoleftJOIN
　　bakInfoONInfo.id=bakInfo.id)ast
　　wheret.bakIDisnullandt.upstate=0
　　GO
　　SETSTATISTICSTIMEOFF;

　　此操作执行时间：

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 247 毫秒，占用时间 = 247 毫秒。

　　SQL Server 执行时间:

　　CPU 时间 = 406 毫秒，占用时间 = 475 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　--更改当前表状态

　　updateInfosetupstate=1
　　FROMInfoINNERJOIN
　　bakInfoONInfo.id=bakInfo.id

　　此操作执行时间：

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 4 毫秒，占用时间 = 4 毫秒。

　　SQL Server 执行时间:

　　CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 259 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　--删除当前表数据

　　deletefromInfo
　　FROMInfoINNERJOIN
　　bakInfoONInfo.id=bakInfo.id
　　whereInfo.upstate=1

　　此操作执行时间：

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 177 毫秒，占用时间 = 177 毫秒。

　　SQL Server 执行时间:

　　CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 550 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　SQL Server 分析和编译时间:

　　CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　可以看出使用join方案比使用not in 和in执行时间要短很多了