MySQL插入语句insert性能优化

对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。当导入的数据量较大时，插入操作耗费的时间相当可观。因此，提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。

1. 一条SQL语句插入多条数据。

常用的插入语句如：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);  
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改成：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES 
    ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

Java实现：

Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test","root","123");
// 关闭自动提交，默认情况下每执行一条sql提交一次
connection.setAutoCommit(false);
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("INSERT INTO insert_table VALUES(?, ?)"); 
//记录1
statement.setString(1, "2012-12-27 11:11:11"); 
statement.setString(2, "userid_0"); 
statement.setString(3, "content_0"); 
statement.setInt(4, 0); 
statement.addBatch(); 
//记录2
statement.setString(1, "2012-12-27 12:12:12"); 
statement.setString(2, "userid_1"); 
statement.setString(3, "content_1"); 
statement.setInt(4, 1);
statement.addBatch(); 
//记录3
statement.setString(1, "2012-12-27 13:13:13"); 
statement.setString(2, "userid_2"); 
statement.setString(3, "content_2"); 
statement.setInt(4, 2); 

statement.addBatch(); 
//批量执行上面3条语句. 
int [] counts = statement.executeBatch(); 
//Commit 
connection.commit();

修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个，一是减少SQL语句解析的操作， 只需要解析一次就能进行数据的插入操作，二是SQL语句较短，可以减少网络传输的IO。

性能：

这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入，分别测试1百、1千、1万条数据记录。

记录数	单条数据插入	多条数据插入
1百	0.149s	0.011s
1千	1.231s	0.047s
1万	11.678s	0.218s

2. 在事务中进行插入处理。

把插入修改成：

START TRANSACTION;  
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);  
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);  
...  
COMMIT;

使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少数据库执行插入语句时多次“创建事务，提交事务”的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。

性能：

这里也提供了测试对比，分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。

记录数	不使用事务	使用事务
1百	0.149s	0.033s
1千	1.231s	0.115s
1万	11.678s	1.050s

性能测试：

这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事务中进行插入。

记录数	单条数据插入	合并数据+事务插入
1万	0m15.977s	0m0.309s
10万	1m52.204s	0m2.271s
100万	18m31.317s	0m23.332s

从测试结果可以看到，insert的效率大概有50倍的提高，这个一个很客观的数字。

注意事项：

1. SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packe配置可以修改，默认是1M。
2. 事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会日志会使用磁盘数据，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在事务大小达到配置项数据级前进行事务提交。

参考：

http://blog.csdn.net/tigernorth/article/details/8094277