第一种方法是简单的java算法问题,第二种c++问题确实纠结
public class Josephus {
static void josephus( int[] A,int s, int m ) {
int n=A.length;
int i, j, k, tmp;
if ( m == 0 ) {
System.out.println("m = 0是无效的参数!");
return;
}
for ( i = 0; i < n; i++ )
A[i] = i + 1;/*初始化,执行n次*/
i = s - 1; /*报名起始位置*/
for ( k = n; k > 1; k-- ) { /*逐个出局,执行n-1次*/
if ( i == k ) //当前队列最后一个即为出局者,将i移到0
i = 0;
i = ( i + m - 1 ) % k; /*寻找出局位置*/
if ( i != k-1 ) {
tmp = A[i]; /*出局者交换到第k-1位置*/
for ( j = i; j < k-1; j++ )
A[j] = A[j+1];
A[k-1] = tmp;
}
}
for ( k = 0; k < n / 2; k++ ) {/*全部逆置, 得到出局序列*/
tmp = A[k];
A[k] = A[n-k-1];
A[n-k-1] = tmp;
}
for(int v=0; v<A.length; v++)
System.out.print(A[v]+" ");
}
static void josephus2( int[] A,int s, int m ) {
int n=A.length;
int t=0;
for (int i = 2; i <=n; i++)
{
t = (t + m) % i;
}
System.out.println("The winner is "+(t+1));
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] list = new int[9];
System.out.println("Josephus problem solution1:");
josephus(list,1,5);
System.out.println("\n\nJosephus problem solution2:");
josephus2(list,1,5);
}
}
第二种方法的思路:
无论是用链表实现还是用数组实现都有一个共同点:要模拟整个游戏过程,不仅程序写起来比较烦,而且时间复杂度高达O(nm),当n,m非常大(例如上百万,上千万)的时候,几乎是没有办法在短时间内出结果的。我们注意到原问题仅仅是要求出最后的胜利者的序号,而不是要读者模拟整个过程。因此如果要追求效率,就要打破常规,实施一点数学策略。
为了讨论方便,先把问题稍微改变一下,并不影响原意:
问题描述:n个人(编号0~(n-1)),从0开始报数,报到(m-1)的退出,剩下的人继续从0开始报数。求胜利者的编号。
我们知道第一个人(编号一定是m%n-1) 出列之后,剩下的n-1个人组成了一个新的约瑟夫环(以编号为k=m%n的人开始):
k k+1 k+2 ... n-2, n-1, 0, 1, 2, ... k-2并且从k开始报0。
现在我们把他们的编号做一下转换:
k --> 0
k+1 --> 1
k+2 --> 2
...
...
k-2 --> n-2
k-1 --> n-1
变换后就完完全全成为了(n-1)个人报数的子问题,假如我们知道这个子问题的解:例如x是最终的胜利者,那么根据上面这个表把这个x变回去不刚好就是n个人情况的解吗?!!变回去的公式很简单,相信大家都可以推出来:x'=(x+k)%n
如何知道(n-1)个人报数的问题的解?对,只要知道(n-2)个人的解就行了。(n-2)个人的解呢?当然是先求(n-3)的情况 ---- 这显然就是一个倒推问题!好了,思路出来了,下面写递推公式:
令f[i]表示i个人玩游戏报m退出最后胜利者的编号,最后的结果自然是f[n]
递推公式
f[1]=0;
f[i]=(f[i-1]+m)%i; (i>1)
有了这个公式,我们要做的就是从1-n顺序算出f[i]的数值,最后结果是f[n]。因为实际生活中编号总是从1开始,我们输出f[n]+1
由于是逐级递推,不需要保存每个f[i],],程序也是异常简单:
#include <stdio.h>
int main()
{
int n, m, i, s = 0;
printf ("N M = ");
scanf("%d%d", &n, &m);
for (i = 2; i <= n; i++)
{
s = (s + m) % i;
}
printf ("\nThe winner is %d\n", s+1);
}
这个算法的时间复杂度为O(n),相对于模拟算法已经有了很大的提高。算n,m等于一百万,一千万的情况不是问题了。可见,适当地运用数学策略,不仅可以让编程变得简单,而且往往会成倍地提高算法执行效率。
相比之下,解法二的优越性不言而喻,同时说明数学确实很重要
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